KI-Leitfaden für die industrielle Produktion
KI kann die Produktivität in der industriellen Produktion um 15 bis 40 Prozent steigern. Der schnellste Weg dahin führt meist nicht über neue Maschinen, sondern über die Daten, die Ihre Produktion bereits erzeugt, und über die Fachkräfte, die mit dem Ergebnis arbeiten.
Adam D. WisniewskiManaging Partner, AI4Leaders
Fünf Erkenntnisse aus dem Leitfaden
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15 bis 40 % Produktivitätspotenzial
Die Schätzungen reichen von 15 % bei punktuellem KI-Einsatz bis 40 % bei umfassendem Einsatz, mit steigender Tendenz.
Quelle: McKinsey, Sept. 2023; World Economic Forum, Sept. 2025
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Ihre Produktionsdaten sind ein ungehobener Schatz
Bei jedem Prozessschritt entstehen Daten, ihr Wert wird aber selten genutzt. Gezielt ergänzt, erlauben sie die laufende Optimierung des Gesamtprozesses, bessere Prognosen und genauere Preis- und Lieferzeitangaben für Kunden.
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Akzeptanz ist der häufigste Grund für Scheitern
Erfahrene Fachkräfte müssen von Anfang an eingebunden sein. In einem begleiteten Projekt lernte ein KI-Assistent von den besten Fachkräften und stellte dieses Wissen allen zur Verfügung: plus 20 % Produktivität und zufriedenere Mitarbeitende.
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Grosse Wirkung auch ausserhalb der Produktion
In Vertrieb, Marketing und Service wirkt KI vor allem in der Kundeninteraktion. KI-Agenten nehmen Mitarbeitenden mühsame Schritte ab und liefern Informationen genau dann, wenn sie gebraucht werden.
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Für kleinere Betriebe: wenige, aber wertvolle Anwendungen
Typisch sind die Analyse der Produktionsdaten zur Prozessoptimierung und ein moderner Kundenkanal, etwa mit automatischer Preis- und Lieferzeitschätzung. Dazu gehört von Beginn an eine erste KI-Roadmap.
- Geschäftsleitungen von Industrie-KMU
- Leiter Produktion, Engineering, Qualität und Service
- Unternehmen mit ERP, MES oder PLM im Einsatz
- KI: warum jetzt?
- Abwarten oder angehen?
- Welche KI für welchen Zweck?
- Ansätze für die Produktion (mit Use-Case-Übersicht)
- KI in unterstützenden Funktionen
- Maturität bei der KI-Adoption
- Voraussetzungen und Sicherheit
- Implementierung und Besonderheiten
- Begriffe und Abkürzungen
Zwei Seiten aus dem Leitfaden
Den vollständigen Leitfaden erhalten Sie kostenlos als PDF.
Häufige Fragen
Wie viel Produktivität bringt KI in der Fertigung?
Studien schätzen 15 % bei punktuellem Einsatz (McKinsey, 2023) bis 40 % bei umfassendem Einsatz (WEF, 2025). Der tatsächliche Effekt hängt von Ausgangslage, Datenqualität und Akzeptanz ab.
Brauchen wir neue Maschinen, um mit KI zu starten?
Nein. Der grösste Hebel liegt meist in den Daten, die Ihre bestehenden Anlagen und Systeme bereits erzeugen, und in KI für unterstützende Funktionen wie Angebotswesen, Service oder Wissenssuche.
Warum scheitern KI-Projekte in der Produktion?
Am häufigsten an der Akzeptanz der Nutzer. Fachkräfte, Planer und Bediener sollten deshalb von der ersten Phase an eingebunden sein.
Dieser Leitfaden gehört zu Schritt 1: Vision und Strategie. Warum KI, und welche Rolle spielt sie für uns?
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